Hyvää iltaa kaikille!
Tänään haluan kertoa teille tekoälystä, teknologiasta, joka on mullistamassa monia elämämme osa-alueita. 

Tekoäly voi kuulostaa futuristiselta, mutta tosiasiassa se on jo olennainen osa arkipäiväämme.

Mikä on tekoäly?
Tekoäly, eli AI (Artificial Intelligence), tarkoittaa tietokonejärjestelmää, joka pystyy suorittamaan tehtäviä, jotka normaalisti vaatisivat ihmisen älykkyyttä. 

Tekoälyä voidaan käyttää oppimiseen, ongelmanratkaisuun, päätöksentekoon ja kielen ymmärtämiseen.
Yksinkertaisesti sanottuna: tekoäly on kone, joka osaa ajatella ja oppia.

Esimerkkejä tekoälystä arjessa
Vaikka tekoäly kuulostaa tekniseltä, käytämme sitä päivittäin. 

Oletko joskus puhunut älypuhelimellesi ja pyytänyt sitä soittamaan jollekin? Tai oletko saanut suosituksia YouTubessa tai Netflixissä, jotka tuntuivat todella osuvilta? 

Nämä kaikki ovat tekoälyä!

Tässä muutamia konkreettisia esimerkkejä tekoälyn käytöstä:
Älypuhelimet

Google Assistant käyttävät tekoälyä ymmärtääkseen puhetta ja suorittaakseen tehtäviä, kuten lähettääkseen viestejä.

Suositusjärjestelmät

YouTuben, Netflixin ja Spotifyn algoritmit oppivat mieltymyksistämme ja suosittelevat uusia videoita, sarjoja tai kappaleita.

Kasvojentunnistus

Monet puhelimet avautuvat, kun katsot niitä. Tämäkin on tekoälyä toiminnassa.

Miten tekoäly toimii?
Mutta miten tekoäly oikein toimii? 

Tekoälyn taustalla on dataa ja algoritmeja. 

Tekoälylle syötetään valtavia määriä dataa, ja algoritmit, eli tietokoneohjelmat, käsittelevät tämän datan. 

Näin tekoäly oppii tekemään päätöksiä.

Tärkeä osa tekoälyä on **koneoppiminen**. 

Koneoppiminen tarkoittaa, että tekoäly oppii datasta ja osaa tehdä yhä parempia päätöksiä ajan myötä. 

Esimerkiksi, jos tekoälylle näytetään tuhansia kuvia kissoista ja koirista, se oppii tunnistamaan, kumpi eläin on kuvassa.
Toinen tärkeä käsite on **neuroverkot**, jotka jäljittelevät ihmisen aivojen toimintaa. Neuroverkot koostuvat useista kerroksista, ja ne voivat oppia yhä monimutkaisempia asioita, kuten tunnistamaan ääniä tai kasvoja.

Tekoälyn eri osa-alueet
Tekoäly ei ole yksi suuri kokonaisuus, vaan se jakautuu useisiin osa-alueisiin:

- **Koneoppiminen**: 

Tekoälyn kyky oppia ja kehittyä käsittelemänsä datan perusteella.
- **Syväoppiminen**: 

Koneoppimisen edistyneempi muoto, joka käyttää monikerroksisia neuroverkkoja oppimaan monimutkaisia asioita, kuten puheentunnistusta tai kuvan käsittelyä.
- **Luonnollisen kielen käsittely (NLP)**: Kyky ymmärtää ja tuottaa ihmiskieltä, mikä on oleellista esimerkiksi chatbot-ohjelmissa ja virtuaaliassistenteissa.

Tekoälyn hyödyt ja haasteet
Tekoäly tuo mukanaan valtavasti mahdollisuuksia:
- **Lääketieteessä** 

tekoäly voi auttaa diagnosoimaan sairauksia nopeammin ja tarkemmin.
- **Teollisuudessa** 

robotit ja automaattiset järjestelmät voivat tehdä vaarallisia tai monimutkaisia tehtäviä.
- **Liikenteessä** 

itseajavat autot ovat yksi tekoälyn kehittyneimmistä sovelluksista.
Mutta tekoälyyn liittyy myös haasteita:
- **Yksityisyys**: 

Kuinka varmistamme, että tekoäly käsittelee henkilötietoja turvallisesti?
- **Työpaikkojen katoaminen**: 

Kun tekoäly ja automaatio kehittyvät, monet tehtävät, kuten asiakaspalvelu ja logistiikka, voidaan automatisoida. Tämä voi vaikuttaa työmarkkinoihin.
- **Eettiset kysymykset**: 

Kuinka tekoälyn päätöksiä valvotaan? 

Entä jos tekoäly tekee virheen tai toimii epäeettisesti?

#### **Yhteenveto**
Tekoäly on jo täällä ja siitä tulee yhä suurempi osa arkeamme. Se tarjoaa uskomattomia mahdollisuuksia parantaa elämänlaatua, mutta meidän on myös pohdittava sen vaikutuksia yhteiskuntaan ja eettisiä ulottuvuuksia.
Tekoäly ei ole vain tiedettä, vaan se on jotain, joka voi muuttaa maailmaa – ja on jo muuttamassa. Olemme vasta tämän teknologian kehityksen alussa, ja tulevaisuudessa tekoäly voi ratkaista monia nykyisiä ongelmia.

**Kiitos kuuntelemisesta! Nyt voimme keskustella ja kysyä kysymyksiä tekoälystä!**
---
Tämä esitelmä kattaa tekoälyn perusteet, sen vaikutukset ja esimerkkejä arjesta. Voit käyttää sitä sellaisenaan tai muokata sitä tarpeen mukaan.